推出AI超级计算机！刚刚，它市值破万亿美元！摩根大通：将占AI产品市场60%份额-世界看点

来源：每日经济新闻　2023-05-30 20:03:32

当地时间5月30日，英伟达（NVDA）美股盘前涨幅一度扩大至近4％，股价突破404美元/股，总市值突破万亿美元。

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消息面上，据外媒报道，近期投资银行摩根大通在其投资报告中称，凭借GPU和网络产品等硬件产品，英伟达今年将在人工智能（AI）产品市场中占据高达60%的份额。

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这一趋势也反映在了英伟达一季度财报当中，据悉，由于游戏部门的周期性放缓，该公司2024财年第一财季的营收同比下降13%，至71.9亿美元。但同期，其数据中心业务营收达到创纪录的42.8亿美元，同比增长14%，这部分营收占其总营收的60%；游戏业务营收为22.4亿美元，同比下降38%，占其总营收的31%。

据了解，目前，英伟达在AI领域处于领先地位，它在AI处理器市场上占据大约80%的份额，其高端处理器已被用于训练和运行各种聊天机器人。该公司备受投资者青睐，被认为是满足AI计算能力需求的关键供应商。

英伟达推出AI超级计算机：内存扩大500倍！

另据澎湃新闻报道，5月29日，台北国际电脑展开幕前夕，英伟达CEO黄仁勋在现场发表主题演讲。在长达两个小时的发言中，他介绍了包括超级计算机DGX GH200的多款AI新产品，以及英伟达在多个领域的布局。

其中，最重磅的产品非超级计算机DGX GH200莫属，黄仁勋称它“集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术。”

DGX GH200是一款大内存AI超级计算机，可用于支持生成式AI、数据处理的巨型模型。同时它也是第一款将Grace Hopper超级芯片与NVLink Switch System配对使用的超级计算机，此种互连方式能够使其系统中的所有GPU作为一个整体协同运行。

据介绍，DGX GH200共链接256个Grace Hopper超级芯片，能够提供1exaflop的性能、具有144TB的共享内存，相较2020年推出的上一代DGX A100，内存扩大了近500倍。

合作伙伴方面，谷歌云、Meta和微软有望首批接入DGX GH200，将其用于生成式AI产品。下一步，英伟达还打算将DGX GH200设计作为蓝图，提供给云计算公司和其他超大规模企业。

在此基础上，英伟达还计划打造基于DGX GH200的AI超级计算机“Nvidia Helios”，这款超级计算机将配备四个DGX GH200系统，包含1024个Grace Hopper超级芯片，预计将于今年年底上线。

AI助推，业绩大好，股价飙升

美东时间5月24日周三美股盘后，英伟达公布，在截至公历2023年4月30日的2024财年第一财季：一季度营收71.9亿美元，分析师预期65.2亿美元；预计第二季度营收110亿美元上下浮动2%，分析师预期71.8亿美元；一季度调整后每股收益为1.09美元，分析师预期0.92美元；一季度游戏营收22.4亿美元，分析师预期19.8亿美元；一季度数据中心营收42.8亿美元，分析师预期39.1亿美元；一季度毛利润率66.8%，分析师预期66.6%。

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作为英伟达营收两大支柱的另外一块，一季报游戏业务实现营收22.4亿美元，同比下降38%，但较前一季度回升22%。汽车业务方面，英伟达在第一财季录得2.96亿美元营收，环比上升1%，同样也是历史新高。

业绩电话会上，英伟达向分析师表示，众多云公司竞相部署AI芯片。个人电脑（PC）的图形处理单元（GPU）终端需求一季度“稳固”。业绩增长正来自数据中心业务。公司锁定了数据中心芯片的大幅增长，计划下半年大幅增加供应。

作为一站式解决方案的提供商，英伟达提供可以帮助AI产品训练大量文本、图像和视频的GPU，在AI大模型竞赛中掌握着供应算力的“命门”，由此成为今年AI概念热潮中的一大赢家。

值得注意的是，英伟达股价较年初以来累涨一倍以上。

英伟达AI芯片曾被炒至4万美元以上

据界面新闻4月17日报道，作为整个AI大潮的算力基础，英伟达的A100和H100 GPU（图形处理器）已成为抢手货，特别是旗舰级别的新款H100在海外的价格也遭到炒作。

Keen Technologies CEO、著名游戏开发者约翰·卡马克最先注意到这一现象，他在推特上称，英伟达AI旗舰芯片H100的售价在多个商铺超过了4万美元。当时，海外电商平台eBay上至少有6家店铺出售H100。通常而言，英伟达的A100、H100等AI芯片以企业出货为主，较少在公开市场零售，存在一定炒作空间。

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在算力需求激增的背景下，英伟达的GPU几乎成为了唯一的“硬通货”。马斯克此前也表示：“看起来身边所有的人都在买GPU。”马斯克自己也被曝向英伟达购买了数千个为人工智能提供算力支撑的GPU芯片，这一消息也推动英伟达股价上涨。

开发人员正在使用H100芯片构建更强大的大型语言模型（LLM）。训练AI模型，尤其是像GPT这样的大型模型，通常需要数百个高端的英伟达AI芯片协同工作。例如，为了打造ChatGPT，微软斥资数亿美元购买了数万颗英伟达A100芯片。

今年早些时候，英伟达还宣布推出新服务，允许一些企业以每月37000美元的价格租用搭载其人工智能芯片A100的超级计算机DGX。

英伟达表示，H100是第一款针对特定AI架构进行优化的芯片，该架构支撑着AI的众多最新进展（transformers）。行业专家表示，要构建比目前可用的模型更大、数据需求量更大的模型，将需要更强大的芯片。

每日经济新闻综合英伟达官网、界面新闻、澎湃新闻、公开资料

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